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Daten und KI: Die relevanten Faktoren zum Unternehmenserfolg

Das daten- und KI-fähige Unternehmen stärken

Der Aufschwung künstlicher Intelligenz (KI) ist unwiderruflich da. Neue Varianten KI-gestützter Modelle und die für Verbraucher zugängliche generative KI (GenAI) bringen den gewohnten Geschäftsbetrieb durcheinander. In ihrem Bestreben, Wettbewerbsvorteile zu erlangen, nutzen Unternehmensleiter KI, um neue Produkte und digitale Erlebnisse zu entwickeln und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Die entscheidende Herausforderung bei der Nutzung von KI sind jedoch die Auswirkungen der riesigen Datenmengen auf die zugrunde liegende Infrastruktur. Um diese Einflüsse zu verstehen, hat Digital Realty die zweite Ausgabe des Global Data Insights Survey in Auftrag gegeben, um zu erfahren, wie Unternehmen ihre Geschäftsstrategie neu ausrichten und ihre IT-Infrastruktur anpassen, um die Möglichkeiten von Daten und KI zu nutzen.

Laden Sie den Global Data Insights Survey herunter und erfahren Sie, wie IT-Führungskräfte auf der ganzen Welt mithilfe von Daten und KI ihre Unternehmensstrategien entwickeln und sich vom Wettbewerb abheben.

Vier wichtige Erkenntnisse im Jahr 2024
  1. Data-first-Strategien fördern KI-Innovationen
    79 % der Befragten mit einem hohen KI-Reifegrad verfolgen Datenstrategien, die zu Investitionen in die IT-Infrastruktur führen.
  2. Daten sind allgegenwärtig und wachsen stetig
    52 % der Befragten nannten mangelnde Investitionen in Datensysteme, Infrastruktur und Analysetools als ein wesentliches Hindernis bei der Gewinnung von neuen Erkenntnissen.
  3. Datenlokalisierung ist wichtiger denn je
    Durch die Verlagerung der Datengewinnung an den Netzwerkrand entstehen neue Anforderungen an Implementierung und Vernetzung von Infrastruktur und Datensätzen.
  4. Daten bestimmen die Geschäftsagenda
    Mehr als die Hälfte der IT-Führungskräfte geben an, dass Dateneinblicke ausschlaggebend sind, um die Kundenerfahrung und -zufriedenheit zu steigern. Der Antrieb für wichtige Unternehmensentscheidungen liegt in den Daten.

Wenn wichtige Daten nicht dort sind, wo sie benötigt werden, ist Ihre KI-Strategie bereits gescheitert, bevor sie überhaupt begonnen hat. Ihre Daten müssen sich an dem Ort befinden, an dem die KI sie erfassen und in einem immerwährenden Kreislauf neue Daten erzeugen kann.

Dan Eline , VP Platform Solutions, Digital Realty
FAQ

Was ist der Global Data Insights Survey?

Im aktuellen Global Data Insights Survey werden Führungskräfte, Technologieführer und IT-Entscheidungsträger zu ihren Einstellungen, Strategien und Prioritäten bei der Einführung von Daten- und KI-Strategien befragt, die sich auf ihre IT-Infrastruktur auswirken können. Die Ergebnisse der Umfrage geben Aufschluss darüber, wie sich Daten zu einem der wichtigsten Schwerpunktbereiche für Unternehmen entwickeln. Sie heben die wichtigsten Herausforderungen und Chancen für das Datenmanagement hervor, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Nutzung von KI liegt, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

  • Erkenntnisse von 2.254 globalen IT-Entscheidungsträgern aus 11 Branchen
  • Befragte aus 21 Ländern in Nord- und Südamerika, im asiatisch-pazifischen Raum und in Europa
  • Globale Strategien für die Einführung von KI und die Daten, die ihr zugrunde liegen
  • Handlungsempfehlungen von Daten- und KI-Führungskräften

Was ist ein Beispiel für eine Datenstrategie?
Eine Datenstrategie umfasst die Lokalisierung, Verarbeitung, Verwaltung und Analyse von Geschäftsdaten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Ein Beispiel für eine Datenstrategie ist die Planung einer IT-Infrastruktur, die es ermöglicht, Daten an einem sicheren Ort in unmittelbarer Nähe zu dem Ort zu speichern, an dem sie verwendet und verarbeitet werden.

Von dort aus können Unternehmen mittels Analysen aus den Daten lernen, die erlernten Änderungen umsetzen und den Vorgang wiederholen. Eine detaillierte Strategie sollte sich mit der Datenpflege und -aufbereitung befassen, mit der Anpassung an wachsende Datenmengen innerhalb des Unternehmens, mit der Frage, wie Datenintelligenz genutzt werden soll, um geschäftliche Effizienz oder neue Produkte und Dienstleistungen zu ermöglichen, mit der Frage, wie die Daten gesichert werden sollen, und mit der Frage, wo sie geografisch gespeichert werden sollen. Vereinbaren Sie einen Workshop mit den Experten von Digital Realty, um noch heute mit der Entwicklung Ihrer Datenstrategie zu beginnen.

Was bedeutet „Datenwirtschaft“?
Digitale Informationen leisten einen wirtschaftlichen Beitrag, der oft als Datenökonomie bezeichnet wird. Technologie und Daten haben einen wirtschaftlichen Wert, der durch ihre Erstellung, Speicherung und Abfrage für die Volkswirtschaften generiert wird. Sie können mehr über die Datenwirtschaft erfahren, indem Sie den Data Gravity Index™ von Digital Realty entdecken.

Unterscheiden sich die Ergebnisse des neuen Global Data Insights Survey von denen der vorherigen Umfrage?
Der Global Data Insights Survey 2024 zeigt, dass IT-Entscheidungsträger sich zunehmend darauf konzentrieren, KI als Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Die erste Ausgabe des Global Data Insights Survey finden Sie hier.

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